컴퓨터/데이터 라벨링
라벨러 업무 이해
book_lover
2024. 3. 19. 11:48
디지털 댐이란?
"디지털 뉴딜 정책의 핵시미 사업, 데이터 댐"
- 공공기간, 민간기업이 데이터를 수집 후 가공하여 유용한 정보를 재구성한 집합 시스템
- 라벨러, 리뷰어, 매니저, 강 등 직업 생성
데이터 가공 주요 Issue
- 데이터 분석 및 활용을 위해 약 80% 수집 및 가공에 소요
- 고품 데이터 수집의 어려움
데이터 라벨러란?
사람이 자료를 모아주고 컴퓨터가 이해해 줄 수 있는 방법으로 변환
데이터 라벨링 = 데이터 어노테이션 = 태깅 → 가공
- 데이터라벨링 - 객체를 구분하여 이름을 붙이는 것
- 수집된 자료
- 데이터라벨링
- 라벨링 된 자료
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- https://oworkers.com/automated-data-labeling-holds-the-key-to-ai-implementation/
- https://tagon.ai/data-labeling-of-images-for-supervised-learning/
- https://www.shaip.com/blog/top-10-data-labeling-faqs/
- https://www.linkedin.com/pulse/data-annotation-foundation-ai-desicrew-solutions
- https://www.superannotate.com/blog/best-data-labeling-tools
- https://neptune.ai/blog/data-labeling-software
정확한 데이터 가공의 핵심은 데이터라벨러
- 데이터 라벨링은 인공지능이 학습할 수 있도록 이미지 또는 영상 데이터에 이름을 붙여주는 가공 작업을 말한다.
- 데이터 라벨링 = 데이터 어노테이션 = 데이터 어노테이션
스포츠 산업에서 AI는 어떻게 사용 될까?
데이터 가공 프로세스
FAQ
- 컴퓨터 활용수준 - 메일 계정 보유, 파일 첨부 하여 발신 가능, 첨부 파일 다운 가능, 압축 풀기 가능 등 온라인으로 업무 할당 받고 업무 결과 보내는 것에 문제가 없어야 함
- OA - PPT, 엑셀
- 근무 시간대 - 보수 지급 조건은 프로젝트에 따라 사간제 또는 업무 할당량으로 결정, 시간제는 하루 최대 8시간
- 근무형태 - 재택, 상용직 외에는 협의
- 정규직 전화가능 여부 - 매니저 이상만 가능
- 4대보험 가입 - 위촉직, 계약직, 정규직
- 채용우대조건 - IT 계열 우대
AI 학습데이터넷 구축이론
인공지능 알고리즘 유형
- 지도 학습
- 비지도 학습
- 강화 학습
https://ittrue.tistory.com/35
인공지능학습용 데이터
- 인공지능이 학습 할 수 있도록 이미지 위에 객체를 박스로 표시하거나 영역의 테두리를 쳐서 해당 객체가 목적에 맞게 정보를 입력한 데이터
똑똑한 인공지능을 만들기 위해 가장 중요한 것은?
- 고품질의 학습용 데이터
데이터 구축 과정
활용 분야
